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Vibe coding c'est quoi ? Définition, origine et risques

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Le vibe coding consiste à créer un logiciel en décrivant ce que l'on veut à une IA, en langage courant, sans lire ni comprendre le code qu'elle écrit. Le terme vient d'Andrej Karpathy, chercheur en IA, dans un post publié le 2 février 2025. C'est efficace pour un prototype ou un petit outil, et risqué pour une application qui manipule des données réelles.

D’où vient le terme vibe coding ?

Le terme a été lancé par Andrej Karpathy, chercheur en intelligence artificielle, dans un post publié sur X le 2 février 2025.

Il y décrit sa façon de travailler du moment. Il parle à son outil de code à la voix, presque sans toucher le clavier. Il accepte toutes les modifications proposées par l’IA sans lire ce qui change. Quand une erreur apparaît, il la colle telle quelle dans la conversation, et c’est en général corrigé. Il reconnaît que le code grandit au-delà de ce qu’il comprend. Quand un bug résiste, il le contourne ou demande des changements au hasard jusqu’à ce qu’il disparaisse.

Il conclut que la méthode n’est “not too bad for throwaway weekend projects”, autrement dit acceptable pour des projets de week-end jetables. Ce cadrage d’origine compte. Karpathy ne présentait pas le vibe coding comme une façon de construire des logiciels sérieux.

Le terme s’est ensuite largement diffusé. Le dictionnaire Collins l’a désigné mot de l’année 2025, selon CNN le 6 novembre 2025.

Quelle définition retenir en français ?

Vibe coding : créer un logiciel en décrivant le résultat voulu à une IA, en langage courant, et en acceptant le code qu’elle produit sans le lire ni le comprendre.

Il n’existe pas de traduction française établie. On garde le terme anglais. “Programmer au feeling” rend assez bien l’idée.

Le point décisif de la définition est le fait de ne pas relire le code. Utiliser une IA pour coder ne suffit pas à faire du vibe coding.

Vibe coding ou développement assisté par IA : quelle différence ?

Les deux utilisent les mêmes outils. Ce qui change, c’est votre rapport au code produit.

CritèreVibe codingDéveloppement assisté par IA
Qui écrit le codeL’IAL’IA, souvent
Qui relit le codePersonneVous, ou un développeur
Ce que vous vérifiezLe résultat à l’écranLe résultat et le code
Quand ça casseVous redemandez à l’IAVous comprenez la cause, puis vous corrigez
Usage adaptéPrototype, outil personnel, test d’idéeApplication utilisée par d’autres, données réelles

Dans la pratique, beaucoup de projets passent de la première colonne à la seconde. On commence par explorer une idée, puis on reprend le contrôle quand l’outil devient sérieux.

À quoi sert le vibe coding ?

Le vibe coding est utile quand une erreur coûte peu. Quelques exemples :

  • Tester une idée avant d’y investir du temps ou de l’argent.
  • Construire un prototype à montrer à un client, un associé ou un développeur.
  • Créer un outil personnel : un tableau de suivi, un calculateur, une page interne que vous seul utilisez.
  • Faire une page vitrine sans données sensibles.

Pour un dirigeant ou un indépendant, l’intérêt principal est de passer de l’idée à quelque chose de concret sans dépendre d’un développeur. On discute ensuite sur une base réelle plutôt que sur un document.

Quels sont les risques du vibe coding ?

Le risque de sécurité

C’est le plus sérieux. Une application qui fonctionne à l’écran peut laisser ses données accessibles à n’importe qui.

Un exemple documenté concerne Lovable. Selon Semafor, le 29 mai 2025, des chercheurs ont analysé 1 645 applications créées avec Lovable et présentées sur son site. 170 permettaient à n’importe qui d’accéder à des données d’utilisateurs, dont des noms, des adresses email et des clés d’API. La cause : des règles d’accès à la base de données mal configurées. Précision utile : les chercheurs travaillaient chez Replit, un concurrent de Lovable.

Lovable a réagi en ajoutant une analyse de sécurité avant publication. Sa documentation actuelle, consultée le 26/10/2026, décrit une analyse rapide lancée automatiquement à l’ouverture de la fenêtre de publication, et une analyse approfondie à lancer soi-même. Elle précise aussi que ces outils ne garantissent pas une sécurité complète, et que la responsabilité reste celle de l’auteur de l’application.

Le risque de maintenance

Karpathy le dit lui-même : le code grandit au-delà de ce qu’on comprend. Tant que l’IA arrive à corriger, ça tient. Le jour où elle n’y arrive plus, personne ne sait où chercher.

Concrètement, cela se traduit par :

  • des corrections qui en cassent d’autres ailleurs ;
  • des crédits consommés à tourner en rond sur le même bug ;
  • un code difficile à reprendre par un développeur, faute de structure claire.

Le risque de dépendance

Si votre application n’existe que dans l’outil qui l’a créée, vous dépendez de ses prix et de ses choix techniques. Vérifiez toujours que vous pouvez récupérer votre code.

Comment Lovable s’inscrit-il dans le vibe coding ?

Lovable se présente dans sa documentation comme une plateforme de développement par IA pour construire et déployer des applications web en langage naturel. C’est donc un outil naturel pour le vibe coding : vous décrivez, il écrit, vous regardez le résultat.

Il propose aussi des outils pour sortir du pur vibe coding, quand le projet le demande :

Outil LovableCe qu’il apporte
Mode PlanLovable rédige un plan à relire avant d’écrire du code. Ce mode ne modifie jamais le code.
Analyse de sécuritéContrôle des règles d’accès aux données et des dépendances avant publication
Synchronisation GitHubUne copie du code hors de Lovable, qu’un développeur peut relire et modifier

Si vous découvrez l’outil, lisez d’abord ce qu’est Lovable. Pour le comparer aux outils plus techniques comme Cursor ou Claude Code, voyez Lovable face à Bolt, Cursor et Claude Code.

Comment faire du vibe coding sans prendre de risques inutiles ?

Voici les règles que nous appliquons, et que nous détaillons dans le guide pour apprendre Lovable :

  1. Décidez du niveau d’enjeu dès le départ. Un prototype peut rester en vibe coding. Une application avec des comptes utilisateurs ou des données clients ne le peut pas.
  2. N’utilisez pas de vraies données pendant la phase d’exploration. Des données fictives suffisent pour tester.
  3. Passez par un plan pour les changements lourds. Relisez-le avant de lancer la construction.
  4. Lisez chaque alerte de sécurité avant de publier. Une alerte critique se corrige avant la mise en ligne, pas après.
  5. Connectez GitHub tôt. Vous gardez une copie du code et un historique de chaque changement.
  6. Faites relire avant d’ouvrir au public. Pour une application qui manipule des données réelles, une personne compétente doit vérifier les règles d’accès à la base de données.

Les difficultés commencent quand une application construite comme un projet de week-end devient un outil de production.

Pour la vue d'ensemble, lisez le guide complet : Apprendre Lovable : le guide complet pour non-développeurs.

Questions fréquentes

Comment dit-on vibe coding en français ?

Il n'y a pas de traduction établie. On garde le plus souvent le terme anglais. L'idée : programmer au feeling, en décrivant le résultat à une IA plutôt qu'en écrivant le code.

Le vibe coding est-il réservé aux non-développeurs ?

Non. Andrej Karpathy, qui a lancé le terme, est lui-même chercheur en IA et développeur. Ce qui définit le vibe coding, c'est le fait de ne pas relire le code, pas le profil de la personne.

Lovable, c'est du vibe coding ?

Lovable permet d'en faire : vous décrivez l'application et il écrit le code. Mais il fournit aussi des outils pour sortir du pur vibe coding : mode Plan, analyse de sécurité, accès au code via GitHub.

Peut-on mettre en production une application faite en vibe coding ?

Oui, mais pas sans vérification. Pour une application avec des comptes utilisateurs ou des données sensibles, faites relire les règles d'accès aux données et le code par une personne compétente avant l'ouverture au public.

Sources

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